Internetinė svetainė (Ją galite rasti čia) ragina žmones iš viso pasaulio pabandyti identifikuoti savo gyvenamas vietas. Tokiu būdu NASA galės sukurti didžiulę internetinę kosminių nuotraukų duomenų bazę, kuri gali pasitarnauti „taupant energiją, prisidedant prie žmonių sveikatos gerinimo bei saugumo. Be to, tai gali padėti daugiau sužinoti apie atmosferoje vykstančius cheminius procesus“.
NASA paviešintos nuotraukos darytos nuo 1960 metų iki šių dienų Tarptautinės kosminės stoties (TKS) užfiksuotų kadrų. Iš viso kataloge yra daugiau nei 1,8 milijonų nuotraukų. Apie 1,3 milijonų fotografijų padarė būtent TKS ir maždaug 30 proc. jų sudaro naktiniai Žemės vaizdai.
Vietovių atpažinimo projektui „Miestai naktį“ (ang. Cities at Night) vadovauja Madrido Komplutensės universiteto mokslininkai. Jis sudarytas iš trijų NASA nuotraukų atpažinimo segmentų: „Dark Skies of ISS“, „Night Cities“ ir „Lost at Night".
„Dark Skies of ISS“ ragina žmones surūšiuoti nuotraukas į, pavyzdžiui, miestų, žvaigždžių ir kitų objektų skiltis.
„Be gyventojų pagalbos, praktiškai neįmanoma šių nuotraukų panaudoti moksliniams tikslams, nes algoritmais negalime tiksliai identifikuoti užfiksuotų vaizdų“, – teigia universiteto doktorantas Alejandro Sanchezas.
„Night Cities“ mokslininkai siekia panaudoti paprastų piliečių žinias apie vietos geografiją nustatant naktinėse fotografijose užfiksuotų įvairių pasaulio taškų koordinates bei perkeliant jas į „Miestų šviesų žemėlapius“. Jie nuguls į nakties vaizdų atlasą, kuris bus skirtas naudoti visuomenei, žiniasklaidai bei moksliniams tikslams.
„Tai tarsi dėlionė iš 300 000 detalių. Tačiau, vietiniams gyventojams žymiai lengviau atpažinti miesto kontūrus, kuriame patys gyvena“, – komentuoja A. Sanchezas.
Iki šiol, šimtai savanorių jau suskirstė beveik 20 000 vaizdų, tačiau, siekiant užtikrinti tikslumą, kiekvienas jų turėtų būti suklasifikuotas ir atpažintas remiantis keliais asmenimis.
Mokslininkai, šiuo projektu galės pasinaudoti, pavyzdžiui, išskiriant šviesos šaltinių miestuose tipus bei apskaičiuojant jų energijos suvartojimo efektyvumą. Taip pat lyginant miesto apšvietimo lygį su jo ekonominiu pajėgumu ar nusikalstamumo lygiu.
